KI-Prompts für Lehrkräfte: kopierbar, fachlich, ehrlich

Ein brauchbarer Prompt spart dir nicht das fachliche Urteil. Er sorgt dafür, dass die KI genau die Vorarbeit liefert, die du wirklich brauchst — und ihre Grenzen offenlegt, bevor das Ergebnis auf einem Arbeitsblatt landet.

Warum die meisten Lehrer-Prompts nicht funktionieren

„Erstelle eine interessante Deutschstunde zu Kurzgeschichten“ klingt nach einer klaren Aufgabe. Für ein Sprachmodell fehlen darin aber fast alle Entscheidungen, die Unterricht brauchbar machen: Jahrgangsstufe, Vorwissen, Text, Zeit, Lernziel, gewünschtes Ergebnis und die Frage, was ausdrücklich nicht passieren soll. Die KI füllt diese Lücken selbst. Das Ergebnis liest sich meist glatt, könnte aber genauso gut für jede andere Klasse und jedes andere Thema geschrieben worden sein.

Das Problem ist deshalb selten ein zu kurzes Zauberwort. Es ist fehlender Kontext. Ein Prompt wird besser, wenn du die fachlichen Entscheidungen vorgibst, die du ohnehin treffen musst. Bei einer Textanalyse ist das etwa die Trennung von Inhalt, Sprache und Wirkung. Bei einer politischen Kontroverse ist es die gleich starke Darstellung ernsthaft vertretener Positionen. Bei einer Klausur ist es die Bindung an Anforderungsbereiche, Prüfungsordnung und tatsächlichen Text.

Ein zweiter häufiger Fehler ist die Bitte um ein fertiges Endprodukt. Wer sofort „Schreibe mir eine komplette Klausur mit Musterlösung“ verlangt, bekommt womöglich eine beeindruckend aussehende Datei, aber keine verlässliche Grundlage. Besser ist eine prüfbare Teilaufgabe: ein Raster, drei Deutungshypothesen, ein Themenpool oder Leitfragen. Dann kannst du jeden Baustein fachlich kontrollieren, bevor der nächste entsteht.

Die öffentlichen Sammlungen auf Deutsch und Politik & Gesellschaft machen diese Arbeitsweise konkret. Jeder Eintrag enthält nicht nur den kopierbaren Text, sondern auch Einsatzzweck, Datenschutz-Ampel und die Zeile „Funktioniert nicht, wenn …“. Gerade diese negative Grenze verhindert oft die hübsch formulierte, aber unbrauchbare Antwort.

Die Prompt-Formel: Rolle + Kontext + Aufgabe + Format + Einschränkung

Die fünf Teile sind keine Pflichtetiketten. Sie sind eine kurze Qualitätskontrolle:

1. Rolle: Welche fachliche Perspektive soll die Antwort prägen? „Deutschlehrkraft“ ist hilfreicher als „hilfreiche Assistenz“, weil damit Textbelege, Operatoren und Schülerleistung in den Blick kommen.
2. Kontext: Für welche Jahrgangsstufe, welchen Gegenstand, welches Vorwissen und welche Zeit planst du? Hier stehen nur Angaben, die für die Aufgabe erforderlich sind — keine Klarnamen.
3. Aufgabe: Was genau soll entstehen? Ein Raster lässt sich prüfen. „Mach Unterricht“ nicht.
4. Format: Tabelle, nummerierte Liste, zwei parallele Spalten oder ein Fließtext mit Wortgrenze? Das Format entscheidet, ob du das Ergebnis weiterverwenden kannst.
5. Einschränkung: Was darf das Modell nicht glätten, erfinden oder entscheiden? Dieser Teil hält etwa erfundene Zitate, einseitige Fazits oder vermeintlich verbindliche Punkteverteilungen aus dem Ergebnis heraus.

Du kannst die Formel als Mini-Check vor dem Absenden verwenden: Ist jeder Teil erkennbar? Fehlt einer, ergänzt du ihn. Bleibt die Antwort trotzdem allgemein, ist der nächste Schritt nicht automatisch ein längerer Prompt. Meist fehlt eine konkrete Ausgangsinformation — etwa die Argumentationslinie des Sachtexts, die Bildbeschreibung der Karikatur oder die schulinterne Vorgabe.

Die Datenschutz-Regel für jeden Prompt (Platzhalter statt Namen)

Ein Platzhalter ist kein dekoratives Detail. Er zwingt dich, vor dem Kopieren zu entscheiden, welche Information die KI für ihre Aufgabe tatsächlich benötigt. Statt „Lisa M., 8b, LRS“ schreibst du beispielsweise „Schülerin, Jgst. 8, Lese-Rechtschreib-Schwäche“. Als eigene datensparsame Regel dieser Bibliothek gilt: Behalte Platzhalter beim Ausfüllen bei und personalisiere ein Ergebnis erst außerhalb des KI-Systems.

Die Ampel auf den Fachseiten bedeutet:

• Grün: Der Prompt braucht keine personenbezogenen Daten. Achte beim Ausfüllen trotzdem darauf, keine hineinzuschreiben.
• Gelb: Pseudonymisierung ist Pflicht, und der Dienst muss von Schule oder Land freigegeben sein sowie einen Auftragsverarbeitungsvertrag haben. Ein privates Konto reicht nicht.
• Rot: Keine echten personenbezogenen Daten eingeben — auch nicht pseudonymisiert. Arbeite ausschließlich mit einem frei erfundenen Fall.

Pseudonymisierung allein macht einen ungeprüften Dienst nicht zulässig. Umgekehrt ist auch ein freigegebener Dienst keine Einladung, mehr Daten als nötig einzugeben. Der Überblick von datenschutz-schule.info zur schulischen Nutzung von KI-Plattformen ordnet diese Trennung für den Schulkontext ein. Wenn Du unsicher bist, kläre zuerst die Freigabe und lies die praktische Einordnung unter ChatGPT in der Schule: erlaubt oder nicht? sowie im Datenschutz-Hub. Den nächsten Schritt bei der Werkzeugwahl bündelt der Vergleich der KI-Tools für Lehrkräfte.

Deutsch: Textanalyse, Erörterung, Gedichtinterpretation, Klausurideen

Deutsch-Prompts müssen an der Textgrundlage bleiben. Genau dort scheitern allgemeine Promptlisten: Sie liefern eine Deutung, obwohl das konkrete Werk nicht vorliegt, erfinden ein Reimschema oder ersetzen eine Schülerleistung durch eine fertige Musterlösung.

Die Deutsch-Sammlung setzt deshalb auf prüfbare Zwischenprodukte. Du findest dort unter anderem ein Analyseraster für Sachtexte, getrennte Aufgabenblöcke zu Form und Deutung eines Gedichts, eine gleichwertige Pro-Contra-Sammlung, ein Gerüst für Klausur und Erwartungshorizont sowie ein Raster für materialgestütztes Schreiben. Die Einschränkungen sind fachlich konkret: keine erfundenen Textbelege, keine abschließende „richtige“ Deutung und keine Punkteverteilung, die sich als dienstrechtliche Vorgabe ausgibt.

Das ist weniger spektakulär als „eine Klausur in zehn Sekunden“. Dafür bleibt sichtbar, wo deine Arbeit beginnt: Text auswählen, Aufgaben gegen Lehrplan und Prüfungsordnung prüfen, Erwartungshorizont schärfen und die letzte Entscheidung selbst treffen.

Politik & Gesellschaft: Kontroversitätsgebot, Fallbeispiele, Pro-Contra

Bei Politik & Gesellschaft reicht sprachliche Ausgewogenheit nicht. Eine Antwort kann beiden Seiten gleich viele Wörter geben und trotzdem eine Position durch stärkere Beispiele, das letzte Wort oder ein scheinbar neutrales Fazit bevorzugen. Die PuG-Sammlung verlangt deshalb vergleichbare argumentative Tiefe und verbietet die vorschnelle Auflösung einer Kontroverse.

Der Beutelsbacher Konsens umfasst Überwältigungsverbot, Kontroversitätsgebot und Schülerorientierung. Für die Prompts heißt das praktisch: Strittige Positionen bleiben strittig; Lernende sollen ihre eigene Interessenlage erkennen; demokratiefeindliche Positionen werden nicht künstlich als gleichwertige Debattenseite aufgewertet.

Die Sammlung enthält dafür Pro-Contra-Raster, Fallanalysen, Karikatur-Leitfragen, Quellenkritik, Rollenkarten und Dilemma-Diskussionen. Wo ein tagesaktueller oder realer Fall verwendet wird, bleibt die Quellenprüfung bei dir. Die KI kann eine Perspektivenstruktur vorschlagen; sie ist keine verlässliche Nachrichtenredaktion.

Fächerübergreifend: Differenzierung, Einstiege, Stundenverläufe

Die Formel funktioniert auch außerhalb der beiden ersten Fachseiten. Für einen Stundenverlauf braucht das Modell Thema, Ziel, Zeit, Vorwissen und gewünschte Phasen. Für Differenzierung braucht es die konkrete Achse: Soll der Text sprachlich vereinfacht, die Aufgabe kognitiv geöffnet oder eine Hilfestellung ergänzt werden?

Wichtig ist die Reihenfolge. Zuerst legst du fachliches Ziel und Qualitätskriterium fest. Dann lässt du Varianten erzeugen. Erst danach prüfst du, ob jede Variante noch dasselbe Ziel verfolgt. Sonst produziert die KI drei hübsch beschriftete Niveaustufen, von denen die vermeintlich leichte nur Abschreiben verlangt und die schwere ein anderes Lernziel prüft.

Die weiteren Fach- und Anlasssammlungen werden dieselbe Struktur nutzen: vollständiger Prompt, Ampel, Grenze. Die Gesamtbibliothek mit mehr als 50 Einträgen bündelt sie als PDF und Markdown; öffentlich bleibt trotzdem genug vollständiger Inhalt, um ohne Anmeldung direkt arbeiten zu können.

Warum Fach-Prompts besser funktionieren als Allzweck-Prompts

Fachlichkeit steckt nicht im Satz „du bist Experte“. Sie steckt in den Entscheidungen, die der Prompt erzwingt. „Nenne Stilmittel“ ist allgemein. „Prüfe zuerst, ob überhaupt ein regelmäßiges Metrum vorliegt, und verknüpfe eine Formauffälligkeit mit einer offenen Deutungsfrage“ bildet eine echte fachliche Stolperstelle ab.

Dasselbe gilt in PuG. „Sei neutral“ verhindert keine Scheinkontroverse. Eine brauchbare Einschränkung verlangt gleich starke reale Positionen, keine Präferenz im Fazit und einen Hinweis auf die Interessenlage der Lernenden. Fach-Prompts sind deshalb nicht länger, weil Fachsprache Eindruck machen soll. Sie sind präziser, weil sie typische Fehlwege vorwegnehmen.

Du solltest trotzdem jede Ausgabe prüfen. Ein unbekannter literarischer Text, ein aktueller Streitfall oder eine neue Prüfungsregel kann außerhalb des verlässlichen Wissensstands des Modells liegen. Dann ist ein offenes „Das kann ich ohne Originaltext nicht sicher sagen“ die bessere Antwort als elegante Sicherheit.

Iteration: der zweite Prompt ist wichtiger als der erste

Der erste Durchlauf zeigt dir, welche Information noch fehlt. Nutze die Antwort nicht nur als Produkt, sondern als Diagnose. Sind die Leitfragen zu allgemein, ergänze Thema und Argumentationslinie. Ist eine Pro-Seite stärker, verlange gleiche Belegtypen, vergleichbare Tiefe und kein Fazit. Behauptet das Modell Fakten, fordere Belegstellen — und prüfe sie an der Originalquelle.

Eine sinnvolle zweite Nachricht benennt den Fehler konkret: „Die dritte Vergleichsfrage lässt sich nur mit Text A beantworten. Ersetze sie durch eine Frage, die beide Texte zwingend verknüpft.“ Das ist wirksamer als „Mach es besser“. Du führst das Modell damit wie eine fachliche Assistenz, nicht wie eine Suchmaschine mit Autoritätsbonus.

Am Ende bleibt eine einfache Arbeitsteilung: Die KI erzeugt Varianten, Strukturen und sprachliche Entwürfe. Du bestimmst Ziel, Material, Rechtsrahmen und Qualität. Genau dafür sind die Prompts gebaut.